در سال‌های اخیر، مدل‌های زبانی بزرگ، به یکی از پیشرفته‌ترین و پرکاربردترین ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف تبدیل شده‌اند. این مدل‌ها با توانایی درک و تولید متن‌های پیچیده، نقش مهمی در بهبود تعامل انسان با ماشین، خودکارسازی فرآیندها و توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی دارند. در این کارگاه، شرکت‌کنندگان با اصول پایه و چگونگی کار کردن این مدلها آشنا خواهند شد و با پالش ها و مشکلات این مدلها آشنا شده و در بخش دوم کارگاه فرصت پیدا می‌کنند تا مهارت‌های خود را در استفاده مؤثر از این مدل‌ها توسعه دهند. مهندسی پرامپت به معنای طراحی و بهینه‌سازی دستورات و ورودی‌هایی است که به مدل‌های زبانی داده می‌شوند تا خروجی دقیق‌تر و مفیدتری دریافت شود. شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه با استفاده از تکنیک‌های مختلف پرامپت‌نویسی، مدل‌های زبانی را به گونه‌ای هدایت کنند که پاسخ‌های مرتبط، خلاقانه و کارآمد تولید کنند.

 سر فصل مطالب: 

• مدلهای زبانی بزرگ چگونه کار میکنند؟
• مشکلات، ریسکها و چالشهای استفاده از این مدلها چیست؟
• چگونه یک پرامپت خوب بنویسم؟