این کارگاه با هدف آشنا‌سازی شرکت‌کنندگان با نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در حوزه فناوری آموزشی و طراحی بازی‌های آموزشی تعاملی برگزار می‌شود. در این کارگاه، مسیر تحول فناوری آموزشی از ابزارهای سنتی تا سیستم‌های هوشمند بررسی شده و نقش هوش مصنوعی در ارتقای یادگیری، ارزیابی و شخصی‌سازی آموزش تبیین می‌گردد. سپس مفاهیم بازی‌وارسازی و تفاوت آن با بازی‌های آموزشی دیجیتال تشریح می‌شود و شرکت‌کنندگان با اصول طراحی بازی‌های آموزشی و نحوه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در تولید محتوا، ساخت شخصیت‌های تعاملی، تحلیل رفتار یادگیرنده و ایجاد مسیرهای یادگیری تطبیقی آشنا خواهند شد. در ادامه، کاربردهای بین‌رشته‌ای AI در علوم انسانی و مهارت‌های ارتباطی بررسی شده و در پایان چالش‌های اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری و بازی‌های آموزشی مطرح می‌شود. کارگاه به صورت ترکیبی از مباحث نظری و فعالیت‌های عملی برگزار خواهد شد.

سرفصل مطالب کارگاه

1. مقدمه
• تحول فناوری آموزشی در دهه‌های اخیر
• نقش تعامل، تجربه و شخصی‌سازی در یادگیری
• ظهور هوش مصنوعی و تغییر نقش معلم و یادگیرنده
• اهمیت بازی‌های آموزشی و بازی‌وارسازی در افزایش انگیزش
2. تحول فناوری آموزشی و نقش آن در یادگیری
• مسیر تاریخی ابزارهای آموزشی (از تخته سیاه تا یادگیری هوشمند)
• یادگیری مبتنی بر داده و بازخورد آنی
• کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش زبان و علوم انسانی
3. بازی‌وارسازی و طراحی یادگیری مبتنی بر بازی
• تعریف و عناصر کلیدی بازی‌وارسازی
• تفاوت بازی‌وارسازی با بازی‌های آموزشی دیجیتال
• اصول طراحی بازی‌های آموزشی بر اساس نظریه سازنده‌گرایی
4. اصول فنی طراحی بازی‌های آموزشی تعاملی
• معماری و گیم‌پلی آموزشی
• سیستم تعاملات کاربر و چرخه بازخورد
• معرفی موتورهای بازی‌سازی (Unity، Godot و …)
• الگوهای طراحی گیم‌پلی آموزشی (روایت‌محور، معمایی، شبیه‌سازی و …)
5. نقش هوش مصنوعی در بازی‌سازی و یادگیری هوشمند
• تولید خودکار محتوا و تنظیم سطح دشواری
• شخصیت‌های هوشمند (NPCs) و تعامل طبیعی با یادگیرنده
• تحلیل داده‌های یادگیرنده و ارائه بازخورد تطبیقی
6. کاربردهای بین‌رشته‌ای هوش مصنوعی در آموزش زبان و علوم انسانی
• شبیه‌سازی موقعیت‌های واقعی مکالمه و تعاملات اجتماعی
• تحلیل متن، روایت‌پردازی و تفکر نقادانه
• آموزش مهارت‌های نرم و حل مسئله اجتماعی
7. اخلاق هوش مصنوعی در بازی‌های آموزشی و محیط‌های یادگیری هوشمند
• حفظ داده‌های یادگیرنده و جلوگیری از سوگیری الگوریتمی
• شفافیت تصمیم‌گیری و مسئولیت‌پذیری طراحان
• پرهیز از الگوهای تاریک و طراحی اعتیادآور
• چک‌لیست اخلاقی برای توسعه مسئولانه