0% Complete
صفحه اصلی
/
اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی
بهبود عملکرد پیشبینی دادههای IOT با رویکرد ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
نویسندگان :
محمد هادی امینی
1
خدیجه نعمتی
2
صفورا عاشوری
3
1- دانشکده ملی مهارت میرزاکوچک صومعه سرا
2- دانشکده ملی مهارت میرزا کوچک صومعه سرا
3- دانشکده ملی مهارت میرزا کوچک صومعه سرا
کلمات کلیدی :
شبکه عصبی مصنوعی،الگوریتم ژنتیک،طبقه بندی
چکیده :
با توجه به رشد سریع و افزایش حجم دادههای ناشی از اینترنت اشیا، نیاز به روشهای مؤثر برای پیشبینی و طبقهبندی دقیق این دادهها امری ضروری به نظر میرسد. در این پژوهش، عملکرد چهار روش مختلف طبقهبندی دادههای اینترنت اشیا، شامل الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی چندلایه، الگوریتم ترکیبی جنگل تصادفی و ژنتیک، و مدل هیبریدی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان میدهد که ترکیب الگوریتم ژنتیک با شبکه عصبی چندلایه بهطور قابل ملاحظهای بهبود کارایی طبقهبندی را به همراه داشته است. این رویکرد ترکیبی موفق شده است در مقایسه با سایر روشهای مورد بررسی، بهبود قابل توجهی در معیارهای دقت، فراخوانی و امتیاز F1 به دست آورد. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که استفاده از روشهای ترکیبی مانند GA-MLP میتواند بهطور مؤثر در بهینهسازی و ارتقاء مدلهای طبقهبندی دادههای حجیم اینترنت اشیا نقش بسزایی ایفا کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Reconstruction of ECoG signals in response to visual stimuli using a model based on convolutional and regression networks.
Mohammad Amin Lotfi - Kimiya ٍEghbal - Fateneh Zareayan Jahromy
Exploring AI Techniques in the Identification and Control of Marine Vehicles
Milad Baghban
Automated Recognition of Marine Thermal Patterns Using Deep Learning
Alireza Sharifi - Alireza Vafaeinejad
Creating a Foundation for Dynamic Difficulty Adjustment within PCG of games using Imitation Learning
Navid Siamakmanesh - Arian Ganji - Monireh Abdoos - Mojtaba Vahidi-Asl
Enhancing Telecom Recommendation Systems through Customer Profiling and Graph Neural Networks (GNN) on Graph Data
Jaber Alavi - Mahmood Neshati
Generative AI: The Bridge of Trust in the Insurance
Iman Arastoo - Kimia Karimi
Enhanced Early Diagnosis of Parkinson’s Disease via Transformer-Based Deep Learning and GAN-Augmented Handwriting Analysis
Fateme Darkhal - Seyyed Ali Zendehbad - Zahra Sedaghat
Persian Intelligent Assistant in Healthcare Domain
Sarina Chitsaz - Mehrnoush Shamsfard
Potential of machine learning algorithms for predicting the properties of medium-density fiberboard (MDF): preliminary results
Rahim Mohebbi Gargari - Ali Shalbafan - Seyed Jalil Alavi - Maryam Amirmazlaghni - Seyed Hamzeh Sadatnejad - Heiko Thoemen
A Deep Reinforcement Learning Approach to Automated Stock Trading, using xLSTM Networks
Faezeh Sarlakifar - Mohammadreza Mohammadzadeh Asl - Sajjad Rezvani Khaledi - Armin Salimi-Badr
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1